Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере

45.04.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной среде

Содержание магистерской программы направлено на подготовку высококвалифицированных специалистов, обладающих креативным мышлением и навыками научно-исследовательской работы в области прикладных интеллектуальных систем, основанных на знаниях и предназначенных для осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке. Компетенции, выработанные преподавателями Университета ИТМО совместно с работодателями, определяют содержание образовательной программы, освоив которую, магистранты будут готовы к профессиональной деятельности в области анализа, разработки и внедрения интеллектуальных систем для гуманитарной сферы: экономики, социологии, образования, биоинформатики, лингвистики. Обучение предполагает активную самостоятельную, научно-исследовательскую и педагогическую работу магистрантов под руководством опытных педагогов Университета ИТМО и специалистов предприятий-партнеров.

Подготовка магистров направлена на обеспечение IT-сектора экономики Российской Федерации специалистами в области проектирования, разработки и внедрения интеллектуальных систем, т.е. систем, основанных на знаниях и предназначенных для осуществления поддержки деятельности лиц, принимающих решения. Как показывает анализ агентств по трудоустройству, в России и Санкт-Петербурге недостаточно подготовлено таких IT-специалистов. При этом в гуманитарной сфере, как в слабоформализованной области, востребованы интеллектуальные системы и технологии, ориентированные на автоматизацию методов извлечения новых знаний посредством методов и алгоритмов машинного обучения, направленных на обработку и анализ данных, процессов, документов. Это является особенностью представляемой образовательной программы, по которой выпускники способны работать в таких направлениях трудоустройства, как разработка комплексов программ для анализа текстов, архитектуры баз данных и баз знаний, методов автоматического извлечения знаний и анализа данных, и готовы принимать участие в коллективном производстве междисциплинарных интеллектуальных систем.

Узнать больше…